Diseñamos los sistemas para que el control permanezca en quien posee los datos. Los datos pueden quedarse donde están, mientras los derechos de acceso y las condiciones de uso acompañan cada intercambio. Una retirada se propaga por toda la cadena de tratamiento en lugar de detenerse en su punto de origen. La soberanía de los datos se convierte así en una propiedad operativa, no en una declaración.

Construimos una IA fiable en torno a la evidencia, no a una respuesta plausible. Cada respuesta remite a las fuentes que la sustentan, con la procedencia y los usos registrados a lo largo de toda la cadena. Cuando la evidencia es insuficiente, el sistema se abstiene. El cumplimiento del marco europeo sobre IA, derechos de autor y datos personales se considera un requisito arquitectónico desde el principio.

Favorecemos datos abiertos y reutilizables cuando las condiciones lo permiten, de acuerdo con los principios FAIR y estándares abiertos. Elegimos modelos dimensionados para el uso en lugar de recurrir por defecto a los más grandes disponibles. Los recursos utilizados se miden desde el diseño hasta la operación para comparar y ajustar las decisiones. La apertura y la sobriedad medida se convierten en restricciones de diseño, no en correcciones tardías.