Nos réalisations

Découvrez 3 de nos dernières réalisations mise en oeuvre à partir de nos solutions
FOXCUB DATA PLATFORM et FOXCUB AI PLATFORM

GOTRIPLE

GOTRIPLE est une plateforme de découverte multilingue innovante pour les sciences sociales et humaines (SSH). Il s’agit du principal résultat du projet de recherche européen TRIPLE (Transforming Research through Innovative Practices for Linked Interdgraduate Exploration).
Mis en oeuvre à partir de notre solution FOXCUB AI PLATFORM
Contexte

Depuis 2019, 22 partenaires de 15 pays ont travaillé au développement du service de découverte multilingue GoTriple qui couvre 11 langues (allemand, français, slovène, ukrainien, espagnol, portugais, croate, polonais, anglais, italien, grec) et 27 disciplines du domaine des Sciences Humaines et Sociales (SHS).

Objectifs

GoTriple fournit l’un des points d’accès centraux pour découvrir et réutiliser des artefacts de recherche pertinents pour la grande variété de disciplines relevant du domaine général des SSH : les publications et les données de recherche, les descriptions de projets et les profils de chercheurs sont automatiquement importés depuis les agrégateurs et les fournisseurs de sources.

La plateforme GoTriple

Au cours du processus de transformation, la plateforme GoTriple effectue une série de procédures de nettoyage, de normalisation et d’enrichissement – afin de gérer l’hétérogénéité des métadonnées, d’augmenter le multilinguisme et d’améliorer la possibilité de recherche et de découverte du contenu – et, enfin, elle stocke et indexe les enregistrements de métadonnées enrichis, ce qui rend ils sont consultables via le moteur de recherche GoTriple.

Notre contribution

Dans le cadre de ce grand projet européen, Foxcub était responsable des enrichissements à base d’IA (Machine Learning / Deep Learning) pour réaliser la catégorisation automatique des disciplines de chaque article et des enrichissements sémantiques permettant l’annotation automatique des mots-clés.

La perception (relative) des résultats obtenues en termes de satisfaction des utilisateurs est jugée « positive » à « très positive ».
Un projet ambitieux qui a duré 3 ans

Depuis son ouverture en 2023, GoTriple permet aux entreprises ou aux organismes publics d’utiliser et de réutiliser les résultats scientifiques à leurs propres fins, notamment pour améliorer les innovations économiques, sociétales et scientifiques.

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MATILDA

MATILDA est un projet d’élaboration d’un outil bibliographique/métrique pour la science ouverte qui vise à changer la situation des données de références/citations en tant que parent pauvre de la science ouverte, coordonné par le CNRS, le Centre de sociologie de l’innovation (I3, UMR9217) et Huma-Num (UMS 3598).
Mis en oeuvre à partir de notre solution FOXCUB DATA PLATFORM 
Contexte

Le mouvement pour l’accès ouvert insiste depuis longtemps sur la disponibilité et la réutilisabilité des textes académiques comme objectif de diffusion des connaissances, en accordant une attention marginale à la question des métadonnées de ces textes. Mais l’absence de référence aux métadonnées dans les principales déclarations de l’accès ouvert a conduit à une situation paradoxale. Plus les publications devenaient accessibles et réutilisables, plus leur contenu était recherché et trouvé au moyen d’outils bibliographiques et métriques privés et souvent coûteux…

Objectifs

L’objectif du projet MATILDA est de généraliser l’accès, la consultation et la réutilisation des données de références/citations issues des textes académiques en offrant aux chercheurs et milieux académiques une capacité de contrôle des informations textuelles et des métadonnées associés à ces documents et sur la base d’un principe d’égal traitement entre les sources.

Matilda est un moteur de recherche et un graphe de donnée

Au coeur du mouvement pour les citations ouvertes

Matilda un outil commun pour la science ouverte à destination de l’ensemble des communautés scientifiques, à partir des métadonnées des textes scientifiques, et en particulier leurs données de références/citations

Matilda dédoublonne les publications autour de plus de 100 0000 000 d'oeuvres
Le graphe de citations de Matilda s'alimente également des références issues des PDFs des publications
Une première version de Matilda a été inaugurée en Septembre 2023
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NAVIGAE

NAVIGAE est une plateforme de recherche permettant de consulter des données issues de travaux en géographie réalisée avec le Centre IST Regards de l’UMR Passages et conçue dans le cadre du consortium ImaGEO.

Mis en oeuvre à partir de notre solution FOXCUB DATA PLATFORM 
Contexte

De nombreuses informations cartographiques ou photographiques anciennes stockées dans des fonds documentaires géographiques hétérogènes et cloisonnées ne sont disponibles qu’au format papier et en des lieux pas toujours bien identifiés. Celles-ci ne sont pas utilisées par les chercheurs.

Une quantité importante de ces images géographiques disponibles ne sont pas géolocalisées ni même indexées selon des critères spatiaux bien définis au-delà du toponyme. Elles sont donc actuellement difficilement exploitables.

Objectifs

En 2016, la réalisation du projet Navigae est lancée par le CIST Regards – UMR Passages dans le cadre du consortium ImaGEO avec pour objectif de disposer d’un outil commun pour engager un rapprochement entre différents fonds issus du domaine de la géographie et offrir une vision unifiée et harmonisée des données géographiques et cartographiques.

Navigae est un moteur de recherche
C'est aussi un outil visuel d’exploration et comparaison

Dans cet exemple, l’analyse diachronique de carte des années 1960 permet de voir l’emplacement du barrage d’El Cercado, sur le Río Ranchería, inauguré en novembre 2010.

Plusieurs modes de visualisations sont disponibles
Navigae enrichit ses données grâce à l’Open Data
Des algorithmes de similarité sémantique permettent de rapprocher les fonds entre eux
Navigae facilite la réutilisation des données et métadonnées
Une plateforme plebiscitée en constante évolution
  • 150 visiteurs uniques chaque mois, principalement des chercheurs et des étudiants
  • Plus de 42 000 photographies et cartes, en nette progression depuis 2016
  • Vers une intégration de nouvelles typologies de données : carnets de terrain, sons geolocalisés…
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